57510.RU

Сеть Apple Find My позволяет владельцам устройств и аксессуаров Apple отслеживать их — специально для этих целей компания выпустила трекеры AirTag. Но, несмотря на принятые производителем меры защиты, существует способ превратить любое устройство с Bluetooth в средство для слежки за человеком, обнаружили исследователи в Университете Джорджа Мейсона (США).

Источник изображения: apple.com

Они нашли способ, по сути, превратить любое устройство, в том числе телефон или ноутбук в AirTag и сделать это так, чтобы его владелец ничего не узнал. В результате злоумышленники могут удалённо отслеживать местоположение данного устройства. Принцип работы сети Apple Find My таков, что AirTag и другие совместимые трекеры отправляют сообщения по Bluetooth на ближайшие устройства Apple — эти устройства через серверы производителя анонимно передают владельцу местоположение трекера. Используя подходящий ключ, можно отслеживать через сеть Find My любое устройство с Bluetooth.

Трекер AirTag на основе криптографического ключа может изменять свой адрес в сети Bluetooth, но учёные разработали систему, способную быстро находить такие ключи — для этого требуется ресурс «нескольких сотен» графических процессоров. Получивший название эксплойт nRootTag имеет показатель успешности 90 % и не требует привилегий администратора. Авторы исследования провели эксперимент и установили местоположение заданного компьютера с точностью до 10 футов (3,05 м), а затем отследили движущийся по городу велосипед. В другом опыте они восстановили маршрут полёта человека, которого отследили через игровую консоль.

Авторы проекта поделились его результатами с Apple в июле 2024 года и рекомендовали компании изменить механизм работы сети Find My, чтобы повысить защиту при проверке устройств Bluetooth. Компания подтвердила, что изучила доклад, но до сих пор не внесла никаких изменений в архитектуру сети и не сообщила, когда намеревается это сделать. Полноценное исправление ошибки может занять несколько лет, указывают исследователи: даже если Apple выпустит закрывающие уязвимость обновления ПО, пользователи едва ли оперативно их установят. Владельцам устройств Apple рекомендовано не давать разрешений на доступ приложений к Bluetooth, если не уверенности, что это необходимо, и регулярно обновлять прошивку устройств.

Компания Infinix нередко демонстрирует яркие концептуальные устройства, одним из которых стал компактный трёхстворчатый смартфон Zero Series Mini Tri-Fold, способный превращаться в экшн-камеру. Теперь же на выставке MWC 2025 вендор показал смартфон с интегрированной в тыльную часть корпуса солнечной панелью, а также чехол для смартфона, дающий возможность использовать солнечную энергию для подзарядки аккумулятора, и смартфон с встроенной в заднюю часть корпуса панелью E-Ink.

В Infinix эту технологию называют SolarEnergy-Reserving, а её реализация предполагает использование перовскитных солнечных элементов, поскольку такие панели тоньше и дешевле в производстве по сравнению с традиционными кремниевыми солнечными элементами. Вместе с солнечными элементами работает система регулирования напряжения под названием Maximum Power Point Tracking. Идея состоит в том, чтобы максимизировать мощность и одновременно чётко контролировать выделение тепловой энергии, управляя этим процессом.

Нахождение смартфона под палящими солнечными лучами может быть полезным для солнечной панели, но для внутренних компонентов перегрев нежелателен. В нынешнем виде эта технология позволяет поддерживать процесс зарядки мощностью 2 Вт, а её предназначение сводится к восполнению резервного заряда устройства, пока оно не используется.

Смартфон со встроенной в заднюю поверхность солнечной панелью выглядит достаточно понятным устройством, но чехол, вероятно, представляется даже более интересным. Вендор демонстрирует чехол в паре с прототипом смартфона, на боковой панели которого имеется пара контактов, обеспечивающих передачу энергии.

Вместе с этим Infinix показала смартфон второго поколения с встроенной в заднюю крышку панелью E-Ink. В предыдущей версии устройства задняя панель меняла цвет только при подключении к сети. Теперь же она питается от внутреннего аккумулятора и может быть настроена для отображения различных узоров и цветовых оттенков.

Компания OpenAI накануне объявила, что инструмент Deep Research — ИИ-агент для комплексного сбора и анализа информации с помощью ChatGPT и интернет-поиска — теперь доступен для пользователей всех платных тарифов ChatGPT.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Вместо короткого ответа на вопрос Deep Research выдаёт подробную и структурированную информацию, собранную из нескольких источников с полными ссылками и объяснением логики рассуждений. Сбор и систематизация информации занимает от 5 до 30 минут. Deep Research базируется на специальной версии рассуждающей модели OpenAI o3, обученной по методике Reinforcement Learning (обучения с подкреплением), которая совмещена с поиском в интернете.

Подписчики тарифных планов ChatGPT Plus, Team, Enterprise и Edu могут задавать десять исследовательских запросов в месяц. Ранее услуга OpenAI Deep Research была доступна только пользователям ChatGPT Pro, которые платят по $200 в месяц — на момент выхода ИИ-агента они могли создавать 100 запросов в месяц, теперь это количество увеличено до 120.

Инструменты для проведения глубокого исследования в веб-поиске уже предложили конкуренты OpenAI — Google и Perplexity — эти сервисы имеют то же название и также генерируют длинные отчёты, но доступны они для более широкого круга пользователей. На минувшей неделе Google открыла исследовательский ИИ-агент для всех пользователей Gemini Advanced — оформить эту подписку можно за $19,99 в месяц, как и ChatGPT Plus.

Технологические компании рассчитывают, что инструменты глубокого исследования окажутся для потребителей стимулом оформлять дорогие подписки на системы ИИ. В OpenAI, однако, уже решили изучить вопрос, какую угрозу Deep Research может представлять для общественности, если инструментом станут злоупотреблять для распространения дезинформации.

Глобальный доход отрасли DRAM по всему миру в IV квартале 2024 года превысил $28 млрд, что соответствует квартальному росту на 9,9 %. Положительная динамика обусловлена в первую очередь ростом контрактных цен на серверную DDR5 и поставками HBM, благодаря которым три ведущих поставщика DRAM в очередной раз нарастили выручку, отмечают аналитики TrendForce.

Источник изображения: samsung.com

Контрактные цены на продукцию развернулись преимущественно в сторону понижения, но только не в серверном сегменте, где американские облачные провайдеры увеличили закупки DDR5, тем самым поддержав рост цен на серверную DRAM. По итогам текущего квартала, как ожидается, будет отмечено замедление: производители DRAM снизят общие объёмы поставок в битах. Производители ПК и смартфонов будут избавляться от запасов, из-за чего производители DRAM переведут мощности с DDR4 и HBM на серверную DDR5. Спрос у облачных провайдеров снизится, спровоцировав падение контрактных цен как на DRAM, так и на HBM.

Источник изображения: trendforce.com

Ведущим поставщиком DRAM осталась Samsung с выручкой $11,25 млрд и ростом на 5,1 % квартал к кварталу. Однако её доля на рынке немного снизилась: из-за сокращения спроса на LPDDR4 и DDR4 компания уменьшила поставки в битах, поскольку OEM-производители ПК и смартфонов начали избавляться от запасов. Выручка второй в рейтинге, SK hynix, составила $10,46 млрд, что соответствует квартальному росту на 16,9 %; доля рынка компании увеличилась до 36,6 %. SK hynix нарастила поставки HBM3e и общие поставки в битах, компенсировав просадку в сегментах LPDDR4 и DDR4. Micron заняла третье место с выручкой $6,4 млрд, что на 10,8 % больше, чем кварталом ранее. Американский производитель также увеличил поставки в битах за счёт роста отгрузок серверной DRAM и HBM3e, благодаря чему его доля рынка за квартал не изменилась.

Выручка тайваньских производителей DRAM сократилась из-за ослабления спроса в потребительском сегменте и усиления конкуренции на рынке DDR4 со стороны китайских поставщиков. Доход Nanya Technology составил $203 млн, что на 19,3 % меньше, чем кварталом ранее; у Winbond выручка оказалась $119 млн, что на 22,4 % меньше, чем в предшествующем квартале. Доход PSMC в сегменте DRAM, в первую очередь потребительской, упал на 37,9 % в квартальном исчислении до $11 млн из-за сокращения объёмов производства пластин. Даже с учётом выручки от полупроводникового производства общий доход компании снизился на 10 % за квартал — это значит, что полупроводниковое производство для PSMC остаётся стабильно востребованным.

Составление текстов для постов, их оптимизация, создание иллюстраций, обложек — трудоемкий процесс, состоящий из нескольких этапов. Все материалы должны соответствовать не только стратегии продвижения, но и актуальным трендам, запросам и интересам аудитории. Еще недавно на их подготовку постов и видео уходило немало времени, сил и средств, однако сегодня, благодаря использованию нейросетей, процесс создания контента для социальных сетей удалось значительно ускорить и упростить.

Шаг 1 — подготовка контент-плана и текстов через нейросеть

Все начинается с тщательного анализа аудитории и ее предпочтений, пожеланий. Необходимо выяснить, что ее интересует, постам какого формата она отдает предпочтение. На этом этапе нужно определиться с их направленностью – они могут быть продающими, вовлекающими, репутационными, развлекательными. Одним словом, это большая и объемная работа, и именно ее, как показала практика, можно и нужно поручать искусственному интеллекту. К примеру, возможности нейросети Chat GPT позволяют составлять планы публикаций для страниц в социальных сетях на любой период, хоть на год вперед. Все, что требуется – правильно сформулировать задачу и поставить ее перед цифровым помощником.

Chat GPT генерирует текст для публикаций достаточно стабильно, только делает это в разы быстрее, чем человек. Так, нейросеть самостоятельно проводит анализ и изучает:

• Поведение и реакцию аудитории.
• Основные тренды.
• Ключевые запросы и хэштеги.

Как это работает?

Предположим, необходимо составить контент-план для продвижения услуги – упаковка товаров для маркетплейса. Запросы для Chat GPT формулируются и задаются последовательно:

• 1 шаг — «Проанализируй целевую аудиторию для услуги «упаковка товаров для маркетплейсов». Укажи их возраст, интересы и основные потребности»
• 2 шаг — «Создай список идей для контента об упаковке товаров для маркетплейсов. Включи форматы: текстовые посты, сторис, видео, чек-листы и посты-отзывы»
• 3 шаг — «Создай контент-план на месяц для продвижения услуги по упаковке товаров для маркетплейсов, учитывая этапы воронки продаж: привлечение внимания – формирование интереса к покупке услуги, создание эмоциональной вовлеченности»

Результат — готовый и подробный контент-план, который, возможно, придется доработать. Однако основа в любом случае уже будет.

Что касается самих текстов для публикаций, то их подготовку тоже можно смело поручать нейросети, равно как и их оптимизацию. Подбор LSI и ключевых слов, сбор семантического ядра, создание текстов с нуля, уже адаптированных под SEO, анализ контента конкурентов – с этими задачами на неплохом уровне и достаточно быстро справляется все та же Chat GPT с функцией +WEB.

Шаг 2 — генерация визуального контента через нейросеть

Иллюстрации и анимированные изображения используются как инструмент захвата внимания. Они обеспечивают эмоциональный отклик, вовлекают пользователя, побуждают его принимать решения. Чем более разнообразным будет визуальный контент, тем лучше. Раньше над ним трудились дизайнеры и даже художники, креаторы, монтажеры. Теперь буквально все, что касается визуальной составляющей контента, можно поручить нейросети Midjourney. Все, что вам нужно — это правильно писать промты и команды. Для того, чтобы получить нужный результат, команды просто добавляются к уже используемым промптам. Они могут использоваться для управления размерами изображений, коррекции их художественного стиля и в целом для достижения наиболее точного результата.

Параметры при при отправке заданий в Midjourney необходимо располагать в конце сообщения. Если указать их в середине или в начале, оригинальная Midjourney выдаст ошибку. Исключение – работа с MJ через @yes_ai_bot в мессенджере Telegram, где некорректная постановка параметров автоматически исправляется.

Параметров существует очень много, все они выполняют определенные функции и задачи. Так, команда —AR определяет соотношение сторон изображения. К примеру, если для контента в соцсетях нужно подготовить картинку в виде горизонтального прямоугольника, в запросе указывается —ar 3:2, а если требуется обложка для Stories, подойдет —ar 16:9.

Пример обложки для YouTube

Еще один помощник — нейросеть Flux.1

Профессиональный контент для соцсетей она генерирует буквально за 10-20 секунд, а сам процесс на удивление прост. Особенностью Flux является непревзойденное качество текста, который она может написать на изображении.

Использовать Flux.1 можно для решения многих задач. Так, нейросеть создаст не только эффектную обложку для поста в соцсети, но и интересное, обращающее на себя внимание и запоминающееся превью для роликов в YouTube. Алгоритм работы с Flux выглядит следующим образом:

• Придумать сюжет сцены – в этом может помочь уже упоминавшийся Chat GPT. Достаточно попросить его, к примеру, написать сюжет для ролика на тему «Как я проехал на велосипеде 200 километров»
• Уточнить детали – подробно описать персонажей иллюстрации, их действия

А если совместить навыки работы с Photoshop и функции нейросетей, то можно создавать очень привлекательный контент, вот пример

Можно не ограничиваться исключительно статичными иллюстрациями и разнообразить контент анимированными изображениями. Их можно создавать при помощи нейросети Kling Ai. Она способна анимировать любые изображения по текстовому описанию или кадру (стартовому и финальному). Kling почти всегда правильно понимает смысл промптов, в результате допуская меньше ошибок. А еще в ней можно создать видео просто по промту. Для этого есть специальная инструкция.

Реклама | ИП Актемерова Е.А. ИНН 212885654621 erid: F7NfYUJCUneRHTxMiQwu